安徽发电机租赁,合肥柴油发电机回收,合肥连通机电设备详细内容
双馈式变桨变速机型简介
考虑到目前风场中主要以双馈式变桨变速机型为主,所以连通小编本文内容主要针对该机型的故障及状态监测方法加以讨论。
风力发电机由风轮及变桨距系统、轮毂、结构(机舱、地基和塔架)、传动装置、齿轮箱、电机、电气系统、控制系统、传感器、刹车系统、液压系统和偏航系统等构成。风电机组首先将风能通过风轮转换成机械能,再借助主轴、齿轮箱等传动系统和发电机将机械能转换成电能,从而实现风力发电。风力发电机组一般都设在 50~80 m 或以上的高空,其工作环境恶劣复杂,机组的受力情况也很复杂。风力发电机组在工作过程中,桨叶的转速是随风速的变化而变化。当阵风袭来,叶片受到短暂而频繁的冲击载荷,而这个冲击载荷也会传递到传动链上的各个部件,使得各个部件也受到复杂交变的冲击,对其工作寿命造成较大的影响,使风力机在运行过程中出现各种故障,尤其是风轮以及与其刚性连接的主轴、齿轮箱、发电机等在交变载荷的作用下很容易出现故障,造成机组停机。
近年来,在国家政策的大力支持下,我国自行研发的风力发电机组已逐步占有市场,市场份额比例也在逐年上升,但是在引进国外先进技术的同时,欠缺对我国特殊的气候环境和地理因素的考虑,致使产品质量问题越来越**。在国家相关部门的调研中发现,各整机制造企业在运行和调试过程中均出现过质量问题。
风力发电机故障诊断技术的国外发展情况简介
国外对风力发电机故障诊断大概要追溯到20世纪80年代。早期使用设备时直到出现故障才维修,这是所谓的事后维修。但对于大型复杂的设备突然发生事故会造成巨大损失,甚至可能会造成严重后果。所以人们就采用了定期试验和定期检修,对设备发生故障开始进行预防。但是这种预防性检查是在设备停止运转的时候才能进行的,所以对故障判断的准确度还是有限,并不能跟踪检测。
随着信息技术的发展,设备诊断的技术也开始了革命,人们将传感器、光纤和计算机相互配合使用,并且对容易出现故障的地方有针对性的研究。以国外先进技术为单位的有较早的利用共振解调信息的频率特征作定性的诊断的美国IFD(Incipient Failure Detection)技术、利用风轮离心力来控制系统的丹麦SEAS 电力公司、采用系统Wind Con2.0对风电机组的整机中轴承部件的监测以判断故障的瑞典SKF;研发在一定周期的运行后计算出风电出力情况的GEMAS 系统的西班牙运营商REE;国外的这些技术主要是通过对风力发电机的输出信号如电流、电压和功率等来进行分析,以诊断出故障。还可对传动链系统的运行状态进行监测,如瑞典KTH**工学院研究小组开发的ISET系统。随后又有大量的国外研究学者,如Kramer S G M对于叶片失速做了细致的分析,就是采用预测的手段,利用光纤网络技术,来对雷击故障的及早预测,可以说这是人类从监测到预测上质的一个飞跃。对于信息融合的诊断方法来说,具有代表性的有HUANG 等将小波和神经网络融合齿轮箱故障诊断中,对故障信号的特性进行判别和诊断,有效的分析出故障类别,而到目前为止比较先进的方法融合技术是Amirat,Y.,Benbouzid,M.E.H.等人通过对齿轮箱故障进行电流信号解调,然后将解调信号进行Matlat分解,从而诊断出故障。
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